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专家纵论AI、智能模型解决临床急需——从论文到应用,中国新探索正重塑治疗格局
来源:科技日报 作者:张佳星 2026-11-05
一位“羽扇纶巾”的智能模型“孔明”出现在日前举行的2026年第十一届柳叶刀—中国医学科学院医学与健康大会上。“它预测视力变化的准确性比我更高一筹。”中国医学科学院北京协和医院教授陈有信在现场解释,抗血管生成药物能够治疗新生血管性黄斑变性,但治疗反应因人而异,医生也很难预测,“孔明模型”却能够生成与治疗后真实结果高度相似的影像,实现疗效甚至恢复视力的预测。
“孔明”是会上分享的人工智能应用于临床创新的最新研究成果之一,在卒中复发风险预测、心房颤动数字孪生等多个方面取得了实效,是解决当前临床急需的亮眼成果。
“中国在医学、新技术以及临床研究领域的持续投入,正在重塑临床医学的整个治疗格局。”《柳叶刀》主编理查德·霍顿博士直言,从科研论文到落地转化、从科学突破到技术创新,中国高校与科研院所如今已经媲美西方顶尖科研力量。
中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明院士表示,面对当前全球复杂多变的卫生健康挑战,中国科研团队把握数字变革机遇,以人工智能助力全球医学体系迭代升级,推动科研成果转化为惠及人类健康的政策与产品。
国家心血管病中心副主任、中国医学科学院阜外医院副院长潘湘斌表示,临床上要通过方法学的创新,让诊疗不落下任何人。以开胸手术为例,传统方式创伤大,介入治疗需要射线,这些都是老人、儿童等患者难以承受的,基层或欠发达地区也很难开展。为此,团队创立无辐射经皮介入技术,让心脏病治疗实现不开胸、无辐射。
为适配更多基层及医疗资源相对薄弱地区的需要,这项技术还被搬进移动手术车。潘湘斌教授解释,“无辐射经皮介入手术车”配备层流净化系统,可快速触达患者,实现上门手术。目前,10余辆手术车已在全球范围内开展流动救治。
首都医科大学宣武医院教授吴川杰介绍,团队开发的PROMISE卒中复发风险预测模型,仅依靠年龄、高血压、糖尿病等8项预测指标就能够有效地识别高风险患者,为卒中二级预防提供了实用工具。
吉训明介绍,中国医学科学院与《柳叶刀》团队签署合作备忘录、升级战略伙伴关系,充分发挥各自优势,深化重大疾病、卫生政策、人才培养及成果转化等领域的务实合作。
“中国已成为全球科学领域中的重要力量,中国的医学研究正对临床和公共卫生实践产生深远影响。”霍顿表示。
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