《人工智能赋能全球传统医学发展报告》10月18日在北京发布。报告显示，2000年以来，全球的传统医学人工智能领域公开的相关专利共3030项，中国2436项，占全球该领域公开专利的80.4%，在全球申请量排名前十的机构里，中国占到了九席。

智能四诊仪推动诊断信息的客观化，名医经验通过数字孪生跨机构的传承，人工智能通过远程会诊助力优质资源下沉到基层……报告指出，人工智能正逐步应用于传统医学的多个环节，助力破解传统医学传承难、阐释难、标准化难等多项瓶颈。

人工智能赋能传统医学已经在中国走出概念阶段。国家中医药管理局监测统计中心主任厉将斌介绍，我国已依托127家智慧中医院，构建行业通识数据库与专识数据库，在河南布局了中医药领域国家中试基地。中国中医科学院广安门医院研发的“岐智”大模型，使病历书写时间缩短75%，四诊识别准确率提升30%，辨证论治准确率提升20%。浙江、安徽等省围绕名老中医研发的数字孪生机器人已在基层投入使用。

报告也指出，人工智能应用仍面临高质量、多模态的数据集供给不足，模型的可信度与可解释性有待提升，全球统一监管规则尚未形成等挑战。

该报告由全球传统医学联盟发起并支持，中国中医科学院中医药信息研究所组织编写，联合中国及多国30余位专家共同完成。报告基于德温特专利数据库和Web of Science，分析了相关领域的全球专利和论文，覆盖125个国家和地区，并按照世界卫生组织六大区域梳理资源和平台。

“传统医学属于世界，人工智能的未来也属于世界。”全球传统医学联盟副主席兼秘书长、编委会主任秦怀金强调：“我们编写这份报告，不是要给出一个封闭的答案，而是希望提供一个开放的起点。”

他呼吁各方以开放促合作，以治理保安全，以创新促共享，共同推动人工智能更好地服务传统医学传承创新发展。