全国政协委员、全国工商联副主席燕瑛说：“AI科技的医疗应用，能使医生诊断效率大幅提升达十倍，也可显著减少患者等待时间，诊疗效率大幅提高。”

当前，我国医疗资源较为紧张，并且分布不均衡，看病难看病贵一直是痛点，医疗行业亟待降本增效。而近年来不断进步的人工智能（AI）技术，正在成为医疗机构、医务人员能力提升的最佳选择，为行业的高质量发展提供了利器。

目前AI在医疗领域的应用已基本涵盖从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等，并应用在各个医疗细分领域如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医院管理、医疗机器人和医学研究平台等。其中，医学影像率先落地、率先应用，是应用最为广泛的场景。

 燕瑛建议：一是从国家层面加强AI辅助诊断应用力度。作为对国家医学中心、区域医学中心和千县工程20大中心（尤其是影像中心、卒中中心和质控中心等）的要求，列入指南和考核目标，通过中心的示范带动作用，依托于当地的医联体医共体，加快覆盖全国的县域医院。

二是各级财政设立乡村重大慢性病筛查专项资金，加强重疾早筛。建议每三至五年筛查一次，通过早发现和早干预，有效预防心梗、脑卒中、肺癌等重大慢性病的发生发展，显著降低重大慢性病过早死亡率，从源头上降低因病返贫发生率，通过早筛早干预降低发病率和住院率，也有助于各地医保控费。

三是通过标准化的AI辅助诊断提升基层医生诊疗水平。医学影像数据占据了80%的医疗信息，是疾病筛查和诊治最主要的信息来源，AI辅助诊断可为基层家庭医生提供量化直观的患者影像数据和报告，提高家庭医生签约服务质量，一定程度上使乡村居民真正不出县就能低成本享受到大城市三甲医院高年资医生的服务质量，持续改善基本医疗卫生服务公平性可及性，把优质医疗服务送到乡村居民身边，助力分级诊疗的实施。

四是推动收费目录、医保、商保等支付路径的落地，加速AI医疗产品的应用场景落地。由各地医保部门牵头，针对医疗AI产品进医保，制定详细可执行的流程，以及完善流程高效审批或备案的办法和评估标准，助力医保控费。以课题的方式委托政府智库对医疗AI对医保控费价值开展卫生经济学研究。

五是加大对AI医疗企业的资金扶持力度。AI医疗企业普遍研发投入巨大，应用场景突破方面还普遍面临市场培育周期长的问题。建议增加专项资金支持。对于医疗机构，如同支持新能源汽车一样，鼓励医院选用医疗AI产品，对采购国产和持有国家医疗器械三类证（质量和创新性要求的最高等级）的AI医疗产品给予补贴，并设立专项扶持资金支持。

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