不经意间，科技似乎变得越来越“懂”你：打开搜索引擎，你所感兴趣的行业领域信息、八卦推文在首页一览无余；打开购物软件，最近想买的货物随即映入眼帘；点进短视频平台，每一条推送都能精准“猜到”你的喜好……在这背后，正是依靠大数据时代日渐成熟的算法技术得以实现。
算法是一种技术手段，是人工智能技术与大数据技术的关联节点。一名优秀的算法工程师，一定也是一个优秀的数学家。一直以来，算法岗位对数学有近乎严苛的要求，模型、计算公式都需要算法工程师来做，研究算法原理、调整参数、优化性能等等，大多数研发工程师做不了这样的事情，就像大多数研发工程师也做不了架构一样。
在旁人看来，韩艾就是身边名副其实的“数学大神”。她好像天生便具备出色的数学思维，擅长解决一切关于“数字”的问题。她在强手如林的北京大学同时拿到金融学专业和统计学专业双学士学位之后，并没有停下求学之路，又一口气拿下了中国科学院数学与系统科学研究院和美国康奈尔大学联合培养的“管理科学与工程”博士学位。象牙塔内的课程不仅让她不断汲取营养、夯实基础，更让她养成了勇于钻研和探索的精神。她孜孜不倦、勇于攀登，在对大数据算法的科研攻关路上一路高歌，取得了累累硕果。
2011年博士毕业后，韩艾进入中国科学院数学与系统科学研究院担任助理研究员，开始对多维区间类型数据进行挖掘，提取线性与非线性特征，涉及多种机器学习和经典统计方法。期间，她提出全新的区间自回归模型训练，以及优化算法，编写实现代码，对金融市场进行预测。2012年，她预测模型的原创性工作在美国获得“计算金融和商业智能绿色组织奖（Green Group Award of Computational Finance and Business Intelligence）”。
2013年，韩艾以负责人身份参与国家自然科学基金项目“区间计量经济模型及其在经济分析和金融市场的应用研究”。一直以来，传统的计量模型是对点样本建模，但区间样本往往比点样本含有更丰富的信息。因此，韩艾在行业中率先直接对区间样本建模、对区间总体进行统计推断，从而显著提高了传统计量建模技术的统计推断效率和预测精度，大力推动了计量经济理论的发展。韩艾团队这一前沿性的理论研究成果不仅弥补了计量经济学界在该领域的空白，而且还可被广泛应用于测算金融市场风险、预测重要经济变量，为政府和相关行业的企业提供卓有成效的分析工具和决策支持，具有重要的应用价值和现实指导意义。在第一届区间数据建模——理论与应用国际会议上，来自全世界的区间计量和统计领域国际顶级专家纷纷对韩艾的这项先进研究成果表达出高度的赞誉。
韩艾既拥有雄厚的学术造诣，也具备扎实的科研实力和对事业无限追求的奉献精神。一直以来，她在大数据算法研究的道路上乘风破浪、砥砺前行，以匠心精神立志成为行业的“领潮儿”。
2018年，韩艾入职京东集团七鲜超市业务部技术研发中心，成为一名算法工程师，是七鲜超市智能化核心成员。她参与设计并开发集成销量预测和订单量预测。销量预测支持七鲜超市全国门店全场景智能补货，自动采购单率保持在80%左右，达到行业领先；订单量预测支持京东七鲜超市物流产能资源协调，顺利通过四场商品大促考验。
同年，她主持了另一项国家自然科学基金项目“基于分解集成方法论和数据特征分析的港口集装箱吞吐量预测研究”。在此过程中，韩艾和研究团队基于分解集成方法论，开创性地将数据特征分析方法引入到港口集装箱吞吐量预测中，开发出一系列新的预测方法，不仅极大提高了对港口集装箱吞吐量的预测精度，而且还可以帮助国家和地方主管部门科学制定港口发展战略、合理分配港口建设资源，对促进当地经济发展和把握世界经济走势具有重要意义。
入职京东的几年来，韩艾日夜奋战在技术攻关的路上，以多年如一日的坚守，取得多项创新与突破。凭借优秀的研发能力，2022年，她晋升为京东集团技术与数据中心算法总监，主持设计京东To B业务的全链路智能算法引擎。
作为大数据算法研究方面的学术带头人和核心业务骨干，韩艾主持、承担了多项国家级的重要项目课题，在国内外核心期刊及学术会议上发表了近20篇优质论文，写有专著《经济景气分析方法》。同时，她还身兼《Journal of Financial Econometrics》等多种国内外核心期刊的评审专家，并受邀担任北京市自然科学基金的评委。
令人意想不到的是，这样一位出色的算法工程师，还是一位音乐爱好者，并拥有一支乐队。在韩艾看来，音乐与数学有异曲同工之妙，“正弦函数的图像是波，音乐就像正弦函数一样。我们能听到每一个音符的振动，就像是不同sin波的声音。而音乐的组成，本质上就是一系列正弦函数的组成。这是很美妙的事情。”
如今，韩艾成为一名擅长算法的节奏大师，见证且参与了算法技术的不断崛起。胸怀对大数据算法领域的不懈追求与热爱，凭借引领时代创新的精准目光，她必将不断发挥着自己的专业势能，赋能行业前行。
