当钢铁厂的炼钢炉接入智能控制系统、医药车间的检测工序由视觉人工智能判读完成、电子厂房的生产数据实现全流程贯通，一场以数字化、智能化为核心的产业变革正在制造业各领域加速推进。

国家统计局最新数据显示，1—4月份，规模以上高技术制造业利润同比增长44.8%，拉动全部规模以上工业企业利润增长7.8个百分点，引领作用持续凸显。

推动人工智能与制造业深度融合，是培育新质生产力、加快构建现代化产业体系的重要路径。

“推进制造业数字化转型，是巩固制造业根基、构建新发展格局的重要一步。”复旦大学新兴市场经济研究中心主任刘军梅在接受记者采访时表示，数智化转型能够提高企业的决策能力，使其面对市场波动更从容，有利于增强我国制造业的竞争力。

各地优化提升传统产业，智能工厂建设取得进展。广东某公司LED生产车间积极推进工业AI落地，定制化部署了设备物联网平台与制造运营系统，实现全流程数字化管控，关键工艺参数与物料批次可全程追溯，在生产执行、研发创新、运营管理等环节取得突破，克服了此前系统分散、数据不通等挑战，定制化产品研发周期缩短约25%，研发成本下降10%，办公效率提升30%。

在基础原材料领域，江西某冶炼厂以智能工厂架构为核心，已搭建万兆数据传输网络、私有云数据中心，部署基于专家模型的设备预测性维护系统与外销冶金装备智能运维系统，解决传统管理效率低、监测单一、远程运维难等问题；同时建设能碳智慧管理系统，实现能耗与碳排放实时采集与动态分析，为低碳生产提供支撑。

在东北，某医药企业搭建数智高效工业互联网平台，集成628个系统、近2万台智能终端，实现6万余点先进过程控制，数据采集率达98%、关键工序自控率超95%。在这场数智融合的实践中，产品不良品率下降35%，设备故障维护时间缩短80%，节能创效突破2000万元。

不同行业的探索，指向一个共同趋势：制造业数字化转型正在从单个环节的改造向全流程、全链条延伸，对产业形态产生更深层次的影响。

“数字化转型能推动制造业由‘生产型’向‘服务型’‘平台型’转变，衍生出平台经济、共享制造、智能服务等新业态。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强表示，这种转型可以提高能源利用效率，推动产业绿色转型，促进降本增效与碳减排协同推进，实现经济效益与生态效益双赢。

“数字化转型有利于推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，加快我国由‘制造大国’向‘制造强国’转变。”杨刚强表示，在看到成效的同时，挑战同样不容忽视，当前我国制造业提质升级仍面临数据安全风险较大、接口协议不统一、中小企业融资困难、企业内部管理模式不适配、复合型人才短缺等多种挑战。

在杨刚强看来，要解决这些问题，一要夯实数字化基底，不断进行感知、智能、计算等技术攻关，增强制造业发展韧性；二要完善供给体系，促进数据要素市场化配置；三要深化产教融合，培养既懂制造又懂数字技术的复合型人才；四要强化安全防护，提升网络与数据安全保障能力；五要以行业示范工程为引领，引导龙头企业打造跨领域工业互联网平台，带动中小企业“上云用数赋智”，形成可复制、可推广的转型路径。