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重庆推进城域“毫秒用算”专项行动,算力赋能产业成效显现
来源:新华网 作者:新华网 2026-08-12
作为成渝地区双城经济圈核心城市、城域“毫秒用算”专项行动重点实施区域,重庆依托全光网络底座,在先进制造、中小企业服务、前沿科研三大领域形成一批实践成果。近日,重庆市通信管理局会同市经济信息委员会,组织三家基础电信企业开展城域“毫秒用算”专项行动调研,推进算力供给从“算得快”向“送得快、用得上”转变。
2025年10月,工业和信息化部启动城域“毫秒用算”专项行动,提出打造“1毫秒互连、1毫秒接入、10毫秒可达”三级时延指标,到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络体系。重庆是全国首批试点城市之一,毫秒用算网络建设走在西部前列。
疆算入渝:跨省算力通道支撑汽车产业智算需求
智能网联汽车研发需要大量算力。自动驾驶仿真测试要处理海量路测数据,算法迭代需要持续训练模型。本地算力资源有限时,企业往往面临成本高、周期长的难题。
长安汽车智能驾驶大模型训练算力原始有效数据量超700PB,后续数据还将持续增长,预计2027年数据规模将实现翻倍。为此,中国移动通信集团重庆有限公司(以下简称“重庆移动”)搭建“新疆算力后厂训练、重庆本地前店推理”的协同体系。网络层,依托全国400G OTN骨干网络,打通“疆算入渝”跨省算力传输通道,目前已为长安汽车累计开通5x100Gbps“疆算入渝”跨省专线,并采用全光交叉OXC技术,建成多条重庆至哈密的直连全光算力链路,端到端路由优化至3700公里,单向时延控制在20毫秒以内,以高品质全光网实现疆渝之间的数据无损流通;算力层,一期落地500PFLOPS国产算力池,构筑自主可控的算力底座;调度层,通过自研跨域平台实现一键申请、动态扩缩容。
这一模式解决了多个核心问题。一是跨域带宽不足、时延抖动大,重庆移动提供的500Gbps带宽和20毫秒以内的稳定传输提供了坚实保障。二是本地算力成本较高,按需调用新疆绿电算力,降低研发整体投入。三是AI训练可靠性要求高,物理双路由分离加保护机制,消除共路由/共缆风险,主备自动切换小于50ms,具备99.999%可用性,支持7x24小时不间断训练。
同时,重庆移动打造了“智享行业专网”OTN全光网络,乡镇100%覆盖,实现主城核心区域1ms超低时延全覆盖。并推动OXC持续下沉,Mesh化组网重构光网架构,实现中型及以上算力中心光层互联时延小于1ms,为长安汽车以及全市算力集聚、产业赋能提供坚实的资源底座。
算力通道打通后,长安汽车加速迈向“大模型+大算力+大数据”三位一体,可支撑千亿参数大模型训练,车型迭代周期明显缩短。这套跨域算力调度模式,也为西部制造城市利用异地算力资源提供了可复制的路径。
普惠用算:企业从“买设备”转向“买算网一体服务”
算力市场存在结构性分化。大型企业可以自建算力集群,中小企业受成本和技术限制,难以用上高性能算力。设计工作室、初创团队、小型制造企业,对AI推理、实时渲染、图形处理有需求,但无力承担服务器采购和运维成本。
中国联合网络通信有限公司重庆市分公司(以下简称“中国联通重庆市分公司”)依托全光算网底座,将传统分散式的算力、存力、运力独立运行模式,升级为云网算一体化调度服务模式,构建全域普惠型智算服务体系。用户不需要自建机房、采购设备,通过网络接入云端算力资源,按实际使用量付费。
服务模式从“重资产自建”转向“轻资产订阅”。中小企业可以按需获取AI推理、实时渲染、三维建模等高性能计算能力。在AI应用场景,企业调用云端算力运行大模型推理任务,不需要在本地部署GPU服务器。在设计领域,3D建模、视频渲染等工作放到云端完成,本地只需要普通终端设备。
网络时延是普惠算力落地的关键。时延过高,云端算力的使用体验就会打折扣。中国联通重庆市分公司在重庆市域内建成“4核心+64汇聚+X接入”的一体化全光底座,实现1ms主城都市区算力接入。横向上,基于业务驱动,推进OTN按需下沉,区县64个核心汇聚点按需部署100G设备,加强价值区域覆盖。纵向上,分层进行流量疏导,实现省本一体融合。依托端到端的全光网络底座,实现主城区用户接入云端算力的单向网络时延控制在1毫秒以内,用户使用感受接近本地计算。
中小企业除了降低硬件采购成本,这种模式还能减少设备运维和电费支出。算力资源集中在云端统一管理,利用效率更高。目前这套普惠算力服务已覆盖设计、文创、小型制造等多个领域,降低了中小企业的数字化门槛。
智赋科研:毫秒用算网络赋能生命健康前沿研究
病理诊断是疾病诊断的“金标准”。长期以来,病理诊断高度依赖医生肉眼判读和个人经验。基层医院病理人才稀缺,诊断效率和准确率都有提升空间。
位于西部(重庆)科学城的金凤实验室,以“重大疾病的下一代诊断”为核心任务,聚焦智慧病理、干细胞等方向,推动从经验“看病”向智能“算病”转型。
AI病理诊断的训练和运行,需要大量算力和数据支撑。一张全切片病理图像的存储体量在500MB到2GB之间。一个患者的病理分析往往对应12到20张切片,原始数据总量轻松突破10GB。这么大的数据量,对网络带宽和时延都有很高要求。
网络层面,中国电信股份有限公司重庆分公司(以下简称“重庆电信”)打造全光算力传输承载网,打通“3+X+M”中心云、区域云、边缘云,并构建“1-5-20”毫秒时延圈,即主城区1毫秒、成渝城市群5毫秒、国家枢纽节点20毫秒算力时延圈。重庆电信为金凤实验室搭建了大带宽、低时延、高可靠的专属光传输链路,实验室到算力中心的单向网络时延稳定在1毫秒以内。
算力层面,依托ROADM全光传输底座和400G算间互联能力,重庆电信在水土、巴南、科学城三地部署了3AZ架构的智算中心,实现算间毫秒互联。依托天翼云的国产化异构算力资源,科研人员可以“即取即用”智能算力,不需要在本地建设大规模算力设施,病理AI模型训练、多组学数据分析、药物分子仿真等科研工作都有了算力保障。
目前,金凤实验室已联动全国多家三甲医院,建成规模较大的病理数据库,研发出多模态智慧病理诊断系统。由金凤实验室牵头的“AI+智慧病理应用场景”,已纳入国家层面标志性重大应用场景项目备选,覆盖9大人体系统,聚焦6大高发恶性肿瘤。
这套系统系统目前已经服务重庆34个区县的43家基层医院。单张切片的分析,从过去的人工阅片5分钟缩短到现在的50秒;脑胶质瘤AI诊断准确率达到90%以上,现在已完成近1000例临床验证。
三家基础电信企业的实践,覆盖了先进制造、普惠服务、前沿科研三个方向,形成了差异化的落地路径,具有很好的借鉴推广价值。下一步,重庆将继续深化部门协同和产业联动,依托全光网络夯实毫秒用算底座,推动算间毫秒互联、算力毫秒接入,持续拓展算网融合应用场景,总结提炼可复制、可推广的典型案例,促进数字经济与实体经济深度融合。
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